KI-Wetterprognose
Mit künstlicher Intelligenz zur lokalisierten Wetterprognose: exakte Prognosen für Planung und Pflanzenschutz.
Wettervorhersagen – überall dort, wo du sie brauchst
VineForecast ist nicht an Wetterstationen gebunden und trotzdem erhalten Sie präzise Prognosen für jeden beliebigen Standort.
Optimierte, standortspezifische Prognosen
Unsere KI berücksichtigt lokale Topografie wie Hangneigung und Höhenlage und berechnet daraus ein präzises Mikroklima – für standortspezifische, verlässliche Vorhersagen.
Kosteneffizient ohne eigene Wetterstation
Sie benötigen keine eigene Wetterstation und sparen dadurch Anschaffungs- und Wartungskosten – ohne Abstriche bei der Datenqualität der Prognose.
Vorhersagen maßgeschneidert für den Weinbau
Einzelne Werte und verarbeite Aussagen
Details zum Ansatz finden Sie in unserem Blog
Wenn Sie besser verstehen möchten, wie VineForecast ohne Wetterstation zuverlässige Prognosen liefert, schauen Sie hier:
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Dank VineForecast weiß ich frühzeitig, wann ich eingreifen muss – und wann ich besser abwarte. Die präzise Planung spart mir Zeit, Kupfer und Nerven.
Matthias Trummer
Betriebsleiter, Weingut Trummer, St. Veit in der Südsteiermark
Häufige Fragen
Wetterstationen sind in erster Linie Messinstrumente. Wetterprognosen – also alle Daten, die in der Zukunft liegen – werden jedoch von Wetterdiensten mithilfe großer Supercomputer und zahlreicher Datenquellen berechnet. Diese Prognosedaten beziehen wir und veredeln sie anschließend durch unsere eigenen Algorithmen und KI-Modelle.
Eine einzelne Wetterstation verbessert Prognosen nicht, da die gemessenen Datenpunkte zu wenige sind, um Wettermodelle spürbar zu beeinflussen. Zudem spielen Messwerte auf 2 m Höhe für Vorhersagen nur eine untergeordnete Rolle. Für bessere Prognosen wären zusätzliche atmosphärische Daten notwendig – etwa durch Wetterballons oder Radarmessungen.
Entscheidender für präzise Prognosen sind lokale Einflussfaktoren wie Topografie und Mikroklima, die unsere KI berücksichtigt. Wetterstationen helfen Ihnen daher vor allem, die Vergangenheit besser zu analysieren, sind für die Verbesserung von Vorhersagen jedoch nur begrenzt relevant.
Unsere Daten beziehen wir je nach Region von verschiedenen offiziellen Wetterdiensten. In Deutschland arbeiten wir beispielsweise mit dem Deutschen Wetterdienst (DWD), in Australien mit dem Bureau of Meteorology (BoM). Weitere Länder nutzen wir entsprechende nationale oder internationale Anbieter.
Die Anzahl der beobachtbaren Standorte hängt von Ihrem gewählten Tarif ab. Möglich ist alles – von einem einzelnen Standort bis hin zu mehreren Hundert.
Schauen Sie für Details gerne auf unserer Preisseite vorbei.