Prognosesystem ohne
eigene Wetterstation
Optimieren Sie Pflanzenschutzmaßnahmen durch präzise Prognosemodelle ganz ohne Aufwand für eigene Messgeräte.
Krankheitsprognosen an individuellen Standorten
VineForecast zeigt Ihnen standortgenau Oidium- und Peronosporarisiken – ohne Wetterstation, mit klaren Empfehlungen für den optimalen Pflanzenschutz.
Features
Spritzplanung optimieren durch KI-gestützte Wetterprognosen
Mit präzisen KI-Wetterprognosen planen Sie Ihre Spritzungen sicherer und effizienter. Das System zeigt Ihnen optimale Spritzfenster, berücksichtigt Niederschläge und unterstützt Sie dabei, die Behandlung perfekt zu timen.
Features
Dank VineForecast weiß ich frühzeitig, wann ich eingreifen muss – und wann ich besser abwarte. Die präzise Planung spart mir Zeit, Kupfer und Nerven.
Matthias Trummer
Betriebsleiter, Weingut Trummer, St. Veit in der Südsteiermark
Digitales Prognosesystem - Funktionen im Überblick
Intelligente Modelle, präzise Wetterdaten und klare Empfehlungen – gebündelt in einem System.
KI-Wetterprognosen
Präzise, lokal angepasste Wettervorhersagen basierend auf modernen KI-Modellen – für bessere Entscheidungen im Weinberg.
Oidium-Modell
Erkennen Sie frühzeitig Infektionsrisiken für den Echten Mehltau. Das Modell zeigt Ihnen, wann und wo Oidium-Gefahr besteht.
Peronospora-Modell
Erkennen Sie frühzeitig Infektionsrisiken für den Falschen Mehltau. Das Modell zeigt Ihnen, wann und wo Peronospora-Gefahr besteht.
Handlungsempfehlung
Erhalten Sie klare Empfehlungen, wann eine Behandlung sinnvoll ist – basierend auf aktuellen Prognosen und Modellen.
Niederschlagshistorie
Alle Niederschläge der letzten Wochen im Überblick: Filtern Sie nach Woche, Monat oder Jahr über die letzten Jahre.
Spritzwetter
Finden Sie ideale Spritzfenster mit verlässlichen Vorhersagen zu Regen, Wind und Temperatur für die optimale Applikationswirkung.
Phänologiemodelle
Automatische Prognosen für Entwicklungsstadien Ihrer Reben angepasst an die Rebsorte – für präzise Planung der Arbeit und des Pflanzenschutzes.
Blattnässemodell
Überwachen Sie Blattnässe-Perioden ohne eigene Wetterstation – essenziell für das Verständnis des Infektionsrisikos vieler Krankheiten.
Pflanzenschutzhistorie
Die Pflanzenschutzhistorie hilft Ihnen, vergangene Behandlungen mit Infektionsereignissen abzugleichen und mögliche Schutzlücken zu erkennen.
Häufige Fragen
Wetterprognosen entstehen grundsätzlich nicht an Wetterstationen, sondern in großskaligen Wettermodellen, die auf Supercomputern von Institutionen wie dem Deutschen Wetterdienst berechnet werden.
VineForecast nutzt diese Modelle als Basis, geht aber einen Schritt weiter: Eine KI bezieht zusätzliche Standortfaktoren wie Hangneigung, Exposition und Höhenlage ein und passt die Prognosen darauf an. Dadurch werden die Vorhersagen deutlich präziser als eine direkte Umrechnung der Wettermodelle in Krankheitsprognosen.
Eine pauschale Aussage ist schwierig, da die Präzision von Standort zu Standort variieren kann. VineForecast stützt sich auf die hochqualitativen Wettermodelle des Deutschen Wetterdienstes und schärft diese mithilfe eigener KI-Modelle für lokale Bedingungen nach. So lassen sich Krankheitsrisiken auf Flächen von bis zu 50 × 50 Metern herunterbrechen – im Vergleich zu den üblichen 1–2 km Rasterauflösungen der Originalmodelle.
Ja. Jedes Jahr führen wir Feldversuche durch, in denen wir unsere Prognosen mit Empfehlungen der lokalen Anbauberatung vergleichen. Die Ergebnisse dieser Versuche veröffentlichen wir regelmäßig in unserem Blog.