Gratuito e inscripción
Sistema de previsión VitiMap
La red de previsión gratuita VitiMap de VineForecast está a disposición de los viticultores de forma gratuita en más de 500 puntos.
Previsión gratuita, también en su región
Obtén experiencia inicial con las previsiones de VineForecasts en más de 500 lugares y compara los datos con estaciones meteorológicas reales.
Previsiones meteorológicas con IA
Previsiones meteorológicas precisas y adaptadas a las condiciones locales, basadas en modernos modelos de inteligencia artificial, para tomar mejores decisiones en el viñedo.
Modelo oidio
Reconozca el riesgo de infección por oidio en una fase temprana. El modelo le muestra cuándo y dónde existe riesgo de Oidio.
Modelo Peronospora
Reconozca el riesgo de infección por mildiú en una fase temprana. El modelo le muestra cuándo y dónde existe riesgo de peronospora.
Recomendación de acción
Recibir recomendaciones claras sobre cuándo tiene sentido el tratamiento, basadas en los pronósticos y modelos actuales.
Historial de precipitaciones
Un resumen de todas las precipitaciones de las últimas semanas: Filtre por semana, mes o año en los últimos años.
Tiempo de pulverización
Encuentre las ventanas de pulverización ideales con previsiones fiables de lluvia, viento y temperatura para obtener un efecto de aplicación óptimo.
Modelos fenológicos
Previsiones automáticas de las fases de desarrollo de sus vides adaptadas a la variedad de uva: para una planificación precisa del trabajo y la protección de las plantas.
Modelo de humedad de la hoja
Controlar los periodos de humedad de las hojas sin una estación meteorológica específica: esencial para conocer el riesgo de infección de muchas enfermedades.
Preguntas más frecuentes
Esto no es posible. Para crear sus propias ubicaciones, necesita una suscripción a VineForecast.
Correcto - en muchos casos hemos elegido explícitamente lugares donde también se pueden encontrar estaciones meteorológicas públicas. Esto le da una impresión justa y transparente de la precisión de la estación meteorológica virtual en comparación con las estaciones meteorológicas físicas.